Verstreute Daten. Ein Dashboard.
Ein wachsendes Unternehmen traf Entscheidungen nach Bauchgefühl, weil die Daten über ein Dutzend Tools verteilt waren. Wir haben ein zentrales KPI-Dashboard gebaut, das aus Rauschen Klarheit macht.
Das Problem
Zehn Tools. Null Überblick. Bauchgefühl als Strategie.
Umsatzzahlen im CRM. Werbeausgaben in Google Ads. Leads in einer Tabelle. Conversion-Raten in einem weiteren Analytics-Tool. Jedes Team hatte seine eigene Wahrheit – und keine davon stimmte überein.
Wöchentliches Reporting bedeutete: Daten aus fünf Plattformen ziehen, in Slides kopieren und hoffen, dass die Zahlen noch stimmen, wenn das Meeting beginnt. Strategische Entscheidungen wurden aufgeschoben, weil niemand den Daten vertraute und niemand das Gesamtbild hatte.
Das Unternehmen brauchte kein weiteres BI-Tool mit 200 Diagrammtypen und einer Pro-Nutzer-Lizenz. Es brauchte einen einzigen Bildschirm, der genau das zeigt, was zählt – automatisch aktualisiert und für alle zugänglich.
Die Lösung
Ein Bildschirm. Jede Kennzahl, die zählt.
Wir haben ein vollständig individuelles KPI-Dashboard entwickelt, das Daten aus CRM, Werbeplattformen, Vertriebstracking und Web-Analytics in einer einzigen Echtzeit-Oberfläche zusammenführt.
Jede Kennzahl wurde auf echte Geschäftsziele zugeschnitten – keine generischen Vanity-Metriken. Leads nach Kanal, Conversion-Raten nach Funnel-Stufe, Umsatz pro Kampagne, Kosten pro Akquise. Filter ermöglichen Drilldowns nach Zeitraum, Kanal oder Region. Automatische Daten-Syncs sorgen dafür, dass die Zahlen immer aktuell sind.
Die Ergebnisse
Zahlen, die für sich sprechen.
100 %
Datentransparenz
alle Kennzahlen an einem Ort
4 Std.
pro Woche gespart
kein manuelles Reporting mehr
3×
schnellere Entscheidungen
Echtzeit-Daten statt veralteter Slides
0 €
laufende BI-Lizenzkosten
keine Pro-Nutzer-Gebühren, volles Eigentum
So funktioniert es
Vier Schritte. Von Chaos zu Klarheit.
Verbinden
Datenquellen werden per API angebunden – CRM, Google Ads, Analytics, Tabellen. Einmal eingerichtet, laufen die Syncs automatisch. Keine manuellen Exporte.
Transformieren
Rohdaten werden bereinigt, normalisiert und auf geschäftsrelevante KPIs abgebildet. Duplikate werden entfernt, Formate standardisiert und Metriken in Echtzeit berechnet.
Visualisieren
Ein übersichtliches, rollenbasiertes Dashboard zeigt die Kennzahlen, die zählen. Filtern nach Datum, Kanal, Team oder Kampagne. Jedes Diagramm ist auf sofortiges Verständnis ausgelegt.
Handeln
Automatische Alerts melden Anomalien – ein plötzlicher Einbruch der Conversion-Rate, ein Anstieg der Werbeausgaben, ein unterperformender Kanal. Das Team handelt auf Basis von Daten, nicht nach Vermutung.
Was das Dashboard kann
Gebaut für Entscheidungen. Nicht für Dashboards, die keiner öffnet.
Echtzeit-Datenaggregation
Alle Datenquellen speisen in eine einzige Pipeline. CRM, Werbeplattformen, Analytics und Vertriebstools – vereint und immer aktuell. Kein Copy-Paste mehr zwischen Tabs.
Individuelle KPI-Definitionen
Jede Kennzahl wird um echte Geschäftsziele definiert. Kosten pro qualifiziertem Lead, Umsatz pro Kanal, Conversion nach Funnel-Stufe – keine generischen Seitenaufrufe oder Absprungraten.
Rollenbasierte Ansichten
Die Geschäftsführung sieht den Überblick. Das Marketing-Team sieht die Kampagnen-Performance. Der Vertrieb sieht die Pipeline-Gesundheit. Gleiche Daten, verschiedene Perspektiven.
Intelligente Alerts
Schwellwert-basierte Benachrichtigungen erkennen Probleme frühzeitig. Wenn die Kosten pro Lead ein Ziel überschreiten oder die Conversion unter einen Schwellwert fällt, weiß die richtige Person sofort Bescheid.
Flexible Filter
Drilldown nach Zeitraum, Kanal, Kampagne, Region oder Team. Die Daten so schneiden, wie es die Fragen erfordern – nicht so, wie ein Anbieter es festgelegt hat.
Export & Reporting
CSV-Export mit einem Klick für tiefere Analysen. Automatische wöchentliche E-Mail-Digests. Geplante PDF-Reports für Stakeholder, die den Posteingang dem Dashboard vorziehen.
Technologie
Saubere Architektur. Kein Vendor Lock-in.
Das Dashboard basiert auf einem modernen Stack: React und Next.js für das Frontend, Node.js für die Datenaggregationsschicht und PostgreSQL für die persistente Speicherung. API-Integrationen übernehmen die Daten-Synchronisation aller angebundenen Plattformen.
Die Architektur ist modular – eine neue Datenquelle anbinden bedeutet einen Adapter schreiben, nicht das System neu bauen. Gehostet auf Cloud-Infrastruktur ohne exotische Abhängigkeiten und ohne Vendor Lock-in.